Czy musimy trenować własne modele?

W 95% przypadków biznesowych — nie. Uczymy jak wykorzystać istniejące modele (OpenAI, Anthropic, Llama) poprzez RAG i Prompt Engineering.

Jaki stack technologiczny jest wymagany?

Skupiamy się na Pythonie/TypeScript jako językach bazowych, ale koncepcje są uniwersalne.

Warsztaty Techniczne AI

Warsztaty: Budowa Systemów Agentowych i RAG na produkcji

To nie jest kurs "jak używać API OpenAI". To kurs architektury systemów autonomicznych.

Zaawansowane warsztaty z projektowania systemów agentowych. Przejdź od prostego czatu do autonomicznych procesów, które rozwiązują realne problemy biznesowe Twojej firmy.

Umów konsultację techniczną

Program warsztatów

Ze względu na stopień zaawansowania, program ten planuję jako 5-dniowy cykl wdrożeniowy. Oczywiście, finalny harmonogram i głębokość poszczególnych modułów dostosowuję indywidualnie do Twojego projektu i zespołu.

Moduł 1: Architektura systemów Agentowych

Od LLM do Agenta: Pętla decyzyjna, pamięć i dostęp do narzędzi (Tool Calling).
Frameworki agentowe: Przegląd rozwiązań (LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen) — co wybrać do Twojego projektu.
Projektowanie "Persona" i precyzyjne definiowanie celów dla agentów.

Moduł 2: RAG (Retrieval-Augmented Generation) w Praktyce

Jak sprawić, by AI znało Twoje firmowe dane bez ich trenowania.
Wektoryzacja danych, bazy wektorowe (Pinecone, Qdrant, Chroma) i strategie wyszukiwania.
Rozwiązywanie problemu "halucynacji" — jak zapewnić 100% wiarygodności odpowiedzi.

Moduł 3: Integracje i Workflow

Łączenie agentów z zewnętrznymi API (CRM, Slack, bazy SQL).
Budowa systemów wieloagentowych (Multi-agent systems) — jak zmusić kilka modeli do współpracy nad jednym zadaniem.
Obsługa błędów i mechanizmy "human-in-the-loop" w systemach autonomicznych.

Moduł 4: Wdrożenie i Produkcja

Koszty i optymalizacja: Jak nie zbankrutować na tokenach.
Monitorowanie (Observability) systemów AI — skąd wiedzieć, że agent działa poprawnie.
Case Study: Analiza architektury produkcyjnego systemu agentowego — od dokumentacji grantowej po analizę przetargów.

Wartość dla Twojego zespołu

Reverse Engineering

Analizujemy realne, działające na produkcji systemy (nie przykłady z dokumentacji).

Prototyp w 5 dni

Warsztaty kończą się stworzeniem działającego Proof of Concept (PoC) dla wybranego procesu w Twojej firmie.

Ekspercka wiedza

Prowadzący to inżynier, który na co dzień buduje te systemy, a nie teoretyk.

Najczęstsze pytania

Ile kosztują warsztaty?

Cena zależy od zakresu, liczby uczestników i długości programu. Po bezpłatnej rozmowie diagnostycznej przygotowuję konkretną propozycję z jasnym cennikiem. Faktura VAT w standardzie.

Czy warsztaty są prowadzone stacjonarnie?

Warsztaty prowadzę online, na żywo przez Zoom/Teams/Meet. Format online pozwala na elastyczność terminów i eliminuje koszty dojazdu. W uzasadnionych przypadkach możliwe są warsztaty stacjonarne — do uzgodnienia indywidualnie.

Ile osób może uczestniczyć?

Optymalnie 5-15 osób na sesję. Przy większych grupach rozbijamy warsztaty na mniejsze zespoły, żeby zachować jakość interakcji i indywidualne podejście.

Czy warsztaty da się dostosować do naszej branży?

Tak, to fundament mojego podejścia. Przed warsztatami poznaję procesy, narzędzia i wyzwania Twojego zespołu. Ćwiczenia i przykłady są budowane na bazie realnych sytuacji z Twojej firmy.

Nasz zespół nie ma doświadczenia z AI. Czy to problem?

Nie. Warsztaty „AI w pracy biurowej” zakładają zero wiedzy technicznej. Wystarczy umiejętność obsługi komputera. Programy „AI dla devów” i „Systemy agentowe” wymagają doświadczenia programistycznego.

Jak szybko zobaczymy efekty?

Uczestnicy wychodzą z gotowymi narzędziami i procedurami do natychmiastowego użycia. Realne zmiany w sposobie pracy zgłaszane są już od pierwszego tygodnia po warsztatach.

Czy mogę rozliczyć warsztaty jako koszt firmy?

Tak. Wystawiam pełną fakturę VAT.

Inne warsztaty

AI w pracy biurowej

ChatGPT, Claude, Copilot — automatyzacja zadań biurowych i prompt engineering dla zespołów nietechnicznych.

AI dla programistów

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot — AI-first workflow dla zespołów deweloperskich.

Porozmawiajmy o Twoim zespole

Masz pytania dotyczące warsztatów? Chcesz otrzymać dedykowaną ofertę lub sprawdzić dostępność terminów?

Napisz bezpośrednio

piotr@rewiredflow.com

Czas odpowiedzi

Zazwyczaj w ciągu 24 godzin

"Moim celem nie jest sprzedaż kolejnego szkolenia, ale realne wdrożenie narzędzi AI, które zostaną z Twoim zespołem na lata. Zacznijmy od rozmowy o procesach."